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大數據分析是SEO優化的基礎
2016-08-11

不管是優化新的網站還是老網站,首先要分析的就是網站受眾群體是否定位正確。作為一名草根站長不知道曾幾何時,大數據已硝煙彌漫,殺 人于無形,傳統經驗已不受用了。關于網站受眾群體定位分析的技巧,我們必須要通過對分析網站受眾定位來規劃網站以及SEO優化的方向。

1.分析用戶需求

我們都知道搜索引擎的下拉菜單和相關搜索結果展示的是近期內的用戶需求數據,下拉菜單體現出來的是一周內的用戶需求,相關搜索結果展示的則是近一個月內用戶的熱門搜索需求。不管是下拉菜單還是相關搜索結果都是根據需求的強弱進行排序的,也就是說排在最前面的肯定是需求度高的。但是對于我們網站本身的定位所定向的受眾群體來看,下拉菜單和相關搜索結果所展現出的需求關鍵詞并不完全是我們所需要的。

2.分析排名列表用戶的潛在需求

要想更加深入的分析和更加準確的知道網站受眾人群是哪些,我們還需要對用戶的潛在需求進行分析。這就需要我們從專業的搜索引擎排序列表當中來作參考,通過從排名次序的網站可以看出用戶喜歡什么樣類型的網站,或者說搜索引擎認為哪些網站是比較滿足用戶需求的,這樣我們就會意識到搜索引擎排序列表是怎么樣展示網站用戶需求的。

3.通過SEO分析受眾人群定位

主要是通過專業搜索引擎指數、專業軟件站長工具、數據統計等專業產品的SEO工具進行詳細的數據分析,關于這幾個SEO工具的使用和怎么樣進行用戶需求的數據分析,我們必須利用SEO結合大數據,把市場精準定位達到我們想要的目的。

大數據之所以能夠和網站SEO優化緊密相連,主要就是因為通過大數據能夠為網站優化提供方向,同時也能夠讓網站優化具有目的性。比如網站內容應該從哪些方面進行優化,質量從哪些方面進行提升,以及內容興趣度數據來進行分析,事實上百度指數等諸多功能都能夠為網站SEO優化的大數據分析帶來積極的參考。大數據進行網站優化,

還有助于促進網站品牌的建立,畢竟網站想要獲得成功,最終都是要轉化成品牌效應,而品牌效應的保持就需要通過良好的SEO優化來實現,因為這是保障品牌戰略得以實施的前提。

網站優化不僅僅是讓網站的排名上升,更需要贏得用戶的青睞,增強網站的互動功能,從而提升網站用戶的忠誠度,于是網站品牌效應才能夠建立起來.

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